Agricultura 4.0 e o manejo de plantas daninhas: modelos para recomendação de herbicidas aplicados na pré-emergência
Resumo
A determinação precisa das doses de herbicidas pré-emergentes desempenha um papel fundamental na agricultura, sendo influenciada pela capacidade de retenção do solo. No entanto, as atuais recomendações frequentemente se baseiam apenas na textura e matéria orgânica do solo, negligenciando outros atributos. O objetivo da pesquisa foi avaliar a eficácia das análises multivariadas na classificação de solos de acordo com suas respostas às doses da mistura de herbicidas. Amostras de solo foram coletadas em diversas regiões do centro-oeste brasileiro e submetidas a análises físicas e químicas detalhadas. Um experimento foi conduzido, aplicando doses crescentes da mistura de flumioxazina + imazetapir, com o sorgo utilizado como planta bioindicadora. Análises estatísticas, incluindo correlação, análise de componentes principais, análise fatorial e cluster, foram empregadas para identificar os atributos do solo mais relevantes para as respostas às doses de herbicidas. Os atributos do solo que mais influenciaram as respostas às doses de herbicidas foram Ca+Mg, P, pH, Na, CTC, M.O, silte, Ca/K e Mg/CTC. A análise de agrupamento k-means separou os solos em dois clusters distintos, com diferentes níveis de sensibilidade ao herbicida e características do solo. O cluster com pH mais baixo apresentou uma maior dose necessária para causar 80% de intoxicação nas plantas de sorgo, indicando uma maior sorção do herbicida em solos com pH mais baixo e maior teor de argila. As análises multivariadas são eficazes na categorização de solos com base em suas respostas às doses da mistura de herbicidas flumioxazina + imazetapir.
